Choisissez votre fonte :
 Arimo
 Merriweather
 Mukta Malar
 Open Sans Condensed
 Rokkitt
 Source Sans Pro
 Se connecter


 Français 
 English 
 Português 
 Español 

[Valid RSS] RSS
bar

Base de données - (CIANE)

Présentation de cette base de données documentaires (site du CIANE)
Actuellement 3111 fiches
Chaîne YouTube (tutoriel)

https://ciane.net/id=2052

Créée le : 02 Jun 2007
Modifiée le : 09 Jan 2018

 Modifier cette fiche
Ne suivez ce lien que si vous possédez un mot de passe d’éditeur !


Partager : Facebook logo   Tweeter logo   Spécialisé

Notice bibliographique (sans auteurs) :

Severe early onset pre-eclampsia: prognostic value of ultrasound and Doppler assessment. {Afrique du Sud}. Journal of Perinatology (2007) 27, 335–342.

Auteur·e(s) :

Geerts L, Odendaal HJ.

Année de publication :

2007

URL(s) :

http://www.nature.com/jp/journal/v27/n6/abs/721174…

Résumé (français)  :

Abstract (English)  :

Objective:

Assess the prognostic value of ultrasound and Doppler parameters in severe preterm pre-eclampsia.
Study design:

Prospective cohort study in Cape Town, South Africa, involving 113 women with severe pre-eclampsia between 24 and 34 weeks of gestation and managed expectantly when suitable. Serial ultrasound and multivessel Doppler assessments were performed 2 to 3 times weekly. Observations included fetal weight estimation, growth pattern, amniotic fluid volume, appearance of the heart and bowel, pulsatility index of the uterine, umbilical and middle cerebral arteries and ductus venosus. Perinatal outcome (death or neurological compromise, n=12) and major morbidity (n=62) were related to findings at recruitment and on the last assessment preceding delivery.

Results:

In univariate analysis, fetal growth asymmetry and waveform analysis of all three fetal vessels significantly correlated with both end points. The initial fetal weight estimation with a cutoff weight of 1080 g had the highest sensitivity (83.3%) and negative predictive value (97.5%) for poor outcome (P0.001) while the final ductus venosus pulsatility index had the highest specificity (92%) and positive predictive value (33%). The combination of a raised placentocerebral ratio and ductus venosus pulsatility index close to delivery had the highest (57.1%) positive predictive value. Logistic regression showed the best overall predictive model for poor outcome to be a combination of initial fetal weight estimation and final ductus venosus pulsatility index (overall accuracy 94.6%, RR 20.20 (7.36, 55.41)). The initial fetal weight estimation with a cutoff weight of 1283 g provided the best correct prediction of major morbidity (83.2% overall accuracy, sensitivity 79.0%, specificity 88.2%, positive and negative predictive values of 89.1 and 77.6% respectively). This was better than using the gestational age at recruitment or delivery, birth weight or any of the Doppler results. The prediction of morbidity was not improved by the addition of any other variable in logistic regression analysis.

Conclusion:

For the short-term outcome measures assessed in this study, the estimated fetal weight at the time of diagnosis is the most important prognostic factor in severe pre-eclampsia with some additional value of ductus venosus assessment.

Sumário (português)  :

Resumen (español)  :

Remarques :

Argument (français) :

Argument (English):

Argumento (português):

Argumento (español):

Mots-clés :

➡ échographie ; éclampsie (pré-)

Auteur·e de cette fiche :

Cécile Loup — 02 Jun 2007
➡ dernière modification : Bernard Bel — 09 Jan 2018

Discussion (afficher uniquement le français)
 
➡ Réservé aux utilisateurs identifiés



 J'ai lu la charte des discussions et j'en accepte les conditions (voir la charte)

barre

Autre requête experte --- Autre requête simple

Création d'une fiche --- Importation de fiches

Gestion des utilisateurs --- Sauvegarder la base de données --- Contact

bar

Cette base de données créée par l'Alliance francophone pour l'accouchement respecté est gérée
par le Collectif interassociatif autour de la naissance (CIANE, https://ciane.net).
Elle est alimentée par les contributions de bénévoles intéressés par le partage des informations scientifiques.
Si vous approuvez ce projet, vous pouvez nous aider de plusieurs manières :
(1) devenir contributeur sur cette base, si vous avez un peu d'expérience en documentation
(2) ou soutenir financièrement le CIANE (voir ci-dessous)
(3) ou devenir membre d'une association affiliée au CIANE.
Connectez-vous ou créez un compte pour suivre les modifications ou devenir éditrice.
Contactez bibli(arobase)ciane.net pour plus d'informations.

Valid CSS! Valid HTML!
Nos ressources servent principalement à couvrir les frais d’hébergement des sites
et bases de données, l’impression de flyers et occasionnellement des frais de transport.
Les donateurs particuliers peuvent demander un reçu fiscal du CIANE donnant droit, en France, à une
réduction d’impôt égale à 66 % du montant dans la limite de 20% du revenu imposable (voir texte)