Predicting outcomes of TOL in women attempting VBAC: A comparison of multivariate methods with neural networks. AJOG, 184, p.409

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Nota bibliográfica (sem autor) :	Predicting outcomes of TOL in women attempting VBAC: A comparison of multivariate methods with neural networks. AJOG, 184, p.409
Autores :	Macones
Ano de publicação :	2001
URL(s) :
Résumé (français) :
Abstract (English) :	Assess the utility and effectiveness of a neural network for predicting the likelihood of success of VBAC relative to standard multivariate predictive models. Identified 100 failed VBAC and compared with 300 successful VBAC by both multivariate predictive model and by a neural network using a back-propagation algorithm. Found that the multivariate model was better able to predict outcome.
Sumário (português) :
Resumen (español) :
Comentários :	Fiche importée de http://www.worldserver.com/turk/birthing/rrvbac2000-4.html avec l’aide de Ken Turkowski, septembre 2005
Argument (français) :
Argument (English):
Argumento (português):
Argumento (español):
Palavras-chaves :	➡ parto vaginal após cesariana ; cesariana
Autor da esta ficha :	Ken Turkowski — 01 Feb 2006

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